AesCanvas：用于美学批评与语境适配性的大规模数据集与基准

英文标题：AesCanvas: A Large-Scale Dataset and Benchmark for Aesthetic Critique and Contextual Suitability

AesCanvas 是一个面向图像美学批评与语境适配性评估的大规模数据集和基准。该工作指出，多模态大语言模型（MLLM）推动图像美学评估从单一分数预测，扩展到可解释的批评与改进建议。现有基准主要关注图像的内在视觉质量或固定领域，难以充分衡量图像在具体使用语境中的适宜性。该基准有望为开发者评估和改进具备审美理解、批评及场景化判断能力的 AI 系统提供参考。

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