超越单一实例：群体-个体目标计数评测基准
英文标题：Counting Beyond Instances: A Benchmark for Group-Individual Object Counting
传统视觉计数任务多局限于实例级别，旨在估计图像中特定类别目标的独立数量。然而在真实复杂场景中，计数往往涉及由多个单体组合而成的更高层级语义单元（如群体、群集）。为此，该研究提出了面向群体与个体的对象计数基准（Group-Individual Object Counting Benchmark），填补了多层级语义计数评测的空白。该工作有助于推动计算机视觉模型在密集人群、生态监测及复杂工业场景下的多粒度统计与感知能力。
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中文
arXiv:2609.04716v1
公告类型：新论文（new）
摘要：视觉计数通常在实例级别进行建模，旨在估计图像中指定查询类别的对象出现数量。然而，现实世界中的计数往往涉及由多个实例构成的更高级语义单元，例如……
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