AutoFyn 技术报告：面向长流程 Agent 的非参数化专家迭代
英文标题：AutoFyn Technical Report: Non-Parametric Expert Iteration for Long-Horizon Agents
研究人员提出了受专家迭代（Expert Iteration）算法启发的 Agent 控制框架 AutoFyn。该框架针对长流程（Long-Horizon）复杂任务，通过已验证的奖励信号持续更新外部持久化状态，而非直接更新模型权重，使冻结的基础模型实现多轮自适应演进。在每轮任务中，Agent 均从全新的模型会话启动，有效规避了长上下文污染与灾难性遗忘问题。该方法为开发者提供了一种低成本、无需频繁微调即可实现 Agent 持续自进化的工程化新范式。
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中文
论文摘要
arXiv:2609.05446v1 [cs.AI]
我们推出了 AutoFyn，这是一个受专家迭代（Expert Iteration）算法启发的 Agent 控制框架（Agent Harness）。它通过利用经过验证的奖励信号更新持久化状态，而非修改模型权重，使冻结的基础模型能够在多轮交互中持续完成任务自适应。每一轮交互都从全新的模型会话开始……
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