论文研究 arXiv cs.AI Thu, 10 Sep 2026 正文 thin 4 words

何时教、教什么:面向 Web Agent 的预算感知在线自适应

英文标题:When and What to Teach: Budget-Aware Online Adaptation for Web Agents

本文针对 Web Agent 在真实网络环境中部署面临的持续适应难题,探讨了预算感知下的在线自适应方法。由于直接部署强大的闭源商业专有模型成本过于高昂,该研究聚焦于在有限预算约束下,如何合理决定调用强大模型的时机与学习内容以辅助智能体持续进化。该方案有效平衡了模型适应性能与调用开销,为降低 Web Agent 实际业务部署成本及推动智能体规模化落地提供了重要参考。
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何时教、教什么:面向 Web Agent 的预算感知在线自适应

arXiv 论文编号:arXiv:2609.05513v1
发布类型:最新发布(Announce Type: new)

摘要

Web Agent 在自动化复杂互联网任务方面取得了显著成果,但要将它们部署到真实世界环境中,则需要持续的在线自适应能力。鉴于直接部署性能强大的商业专有模型成本过于高昂……

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