LLM 交易 Agent 在生产环境中究竟表现如何：来自两个系统的半年群体规模实测记录

英文标题：What LLM Trading Agents Actually Do in Production: A Six-Month, Population-Scale Record from Two Fleets

本研究公布了一项关于自主大语言模型（LLM）交易 Agent 在真实生产环境中运行的连续、群体规模测量记录。研究追踪了具有相同设计脉络的两大系统，其中包括在 Base 链 memecoin 市场中使用真实 ETH 进行交易的 3,505 个用户自建金库（DX Terminal Pro）。这项历时六个月的实测为行业揭示了金融交易 Agent 在实际高风险博弈中的真实操作行为与决策分布。这为开发者评估生产级 Agent 的鲁棒性、自主性风险及系统架构优化提供了宝贵的群体级基准参考。

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LLM 交易 Agent 在生产环境中究竟表现如何：来自两个系统的半年群体规模实测记录

arXiv 编号：2609.05663v1
发布类型：新论文（new）

摘要

我们呈现了一份关于自主大语言模型（LLM）交易 Agent 在生产环境中连续运行的群体规模（population-scale）测量记录。该记录涵盖了具有相同设计脉络的两个系统：DX Terminal Pro（包含 3,505 个由用户注资的金库，在 Base memecoin 市场中使用真实 ETH 进行自主交易）……

LLM 交易 Agent 在生产环境中究竟表现如何：来自两个系统的半年群体规模实测记录

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