论文研究 arXiv cs.CL Thu, 10 Sep 2026 正文 thin 4 words

MUCnoHARM@GermEval 2026 共享任务：用于诽谤性违法言论检测的检索增强上下文学习及其局限性

英文标题：MUCnoHARM@GermEval Shared Task 2026: Retrieval-based In-Context Learning for Defamatory Offences, and Where It Falls Short

本文介绍了 MUCnoHARM 团队在 GermEval 2026 评测任务中的研究成果，聚焦于社交媒体中涉嫌刑事犯罪的诽谤性言论自动检测。研究人员系统探讨了多种基于检索的上下文学习（RetICL）策略在识别诽谤违法行为中的实际表现及潜在缺陷。该研究为利用大模型开展法律合规审查及违法仇恨言论治理提供了关键评估依据，指出了示例检索在复杂语义法律判定中的能力边界。

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