强化学习中基于内在好奇心的内源性探索
英文标题：Endogenous Exploration in Reinforcement Learning with Intrinsic Curiosity
研究人员提出了一种由内在好奇心驱动探索的新型强化学习框架。该框架专门针对环境非平稳，以及外部奖励稀疏、延迟、缺乏信息量甚至完全缺失等复杂场景而设计。该方法通过将探索机制内生化，为智能体在无明确奖励信号下的自主学习提供了新途径。这对攻克复杂现实环境下的 Agent 决策与探索瓶颈具有重要参考价值。
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中文
论文编号：arXiv:2609.05650v1 (Announce Type: new)
摘要
我们提出了一种由内在好奇心驱动探索的强化学习（Reinforcement Learning）框架，专为环境处于非平稳状态，且奖励呈现稀疏、延迟、缺乏信息量或完全缺失的场景而设计。在我们的模型中，动作选择机制由内部好奇心信号驱动……
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