论文研究 arXiv cs.LG Thu, 10 Sep 2026 正文 thin 4 words

重新思考多智能体系统效率方法的评估

英文标题：Rethinking the Evaluation of Efficiency Methods for Multi-Agent Systems

该论文以 arXiv:2609.05933v1 的新论文形式发布，关注基于大语言模型（LLM）的多智能体系统（MAS）效率评估问题。随着模型规模扩大、智能体数量增加，多智能体系统的执行成本显著上升。近期方法试图通过裁剪智能体、减少通信等方式降低成本，但论文主张需要重新审视这类效率方法的评估方式及其结论。

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