当协同头中的信息分布发生漂移时，MLLM 会产生幻觉

英文标题：MLLMs Hallucinate when Information Distribution Drifts in Synergy Heads

该论文发表于 arXiv（arXiv:2609.09206v1），研究多模态大语言模型（MLLM）的幻觉问题。作者指出，MLLM 的幻觉现象会削弱其在实际应用中的可靠性。摘要还称，现有基于注意力的缓解方法主要依赖注意力权重等间接信号，因而难以准确应对相关问题。该研究聚焦于协同头（Synergy Heads）中的信息分布漂移及其与模型幻觉之间的关系。

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