LeCor：基于元学习测试时训练的交互式 3D 肺部肿瘤分割方法

英文标题：LeCor: Learning to Be Corrected by Meta-Learned Test-Time Training for Interactive 3D Lung-Tumour Segmentation

在计算机断层扫描（CT）中勾画肺部肿瘤轮廓占据了放射治疗规划的相当一部分时间，而模型生成的预测轮廓可通过临床医生的交互操作进行微调。该论文提出了 LeCor 架构，探索通过元学习测试时训练（Test-Time Training）让模型具备高效“学习被修正”的能力。该方案结合了类似 SAM 等可提示基础模型在医学影像中的交互潜力，对加速临床放疗人机协同规划具有重要的技术参考价值。

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