面向决策的主动学习：适用于规模化关键材料回收

英文标题：Decision-Focused Active Learning for Scale-Aware Critical-Materials Recovery

该研究提出了一种面向决策的主动学习方法，用于支持关键材料回收工艺的规模化选择。研究指出，工艺决策需要将实验室结果与产品要求、工艺成本及规模效应结合起来分析。作者分析了太平洋西北国家实验室（PNNL）Computer Intelligence for Critical Element Recovery 相关记录，以探索数据驱动方法对回收工艺筛选和放大决策的支持价值。该工作对开发者和行业的意义在于，可将主动学习从单纯优化实验结果扩展到更贴近工程与商业约束的工艺决策场景。

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