CityPlanner：用于可执行城市规划的沙盒 Agent

英文标题：CityPlanner: A Sandbox Agent for Executable Urban Planning

论文《CityPlanner》提出了一个面向可执行城市规划的沙盒 Agent。原摘要指出，城市规划属于现实世界中的空间优化问题，需要在庞大的候选行动空间中，依据成本和服务质量等实际目标选择可行方案。现有优化与强化学习方法被作为该问题的相关背景，但所提供原文未包含后续方法、实验或结论细节。该方向可能为城市规划任务中的方案生成、可行性评估与空间决策自动化提供新的 Agent 化研究路径。

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