Auto-RecSys：利用自主研究 Agent 构建工业规模推荐系统

英文标题：Auto-RecSys: Harnessing Autonomous Research Agents for Industry-Scale Recommender System

论文《Auto-RecSys》探讨如何将自主研究 Agent 应用于工业规模推荐系统。摘要指出，自动化研究 Agent 已展现出自动生成假设、执行实验和迭代优化的潜力。作者同时强调，将这一范式扩展到工业级推荐模型面临挑战，其中包括较长的反馈闭环。该研究对推荐系统开发者的意义在于，探索以 Agent 自动化部分模型研发与实验流程的可行性。

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