通过语义感知的完整性重建实现鲁棒的缺失模态多模态情感分析

英文标题：Robust Multimodal Sentiment Analysis with Incomplete Modalities via Semantic-aware Completeness based Reconstruction

该论文关注模态不完整场景下的多模态情感分析问题。研究指出，当前方法越来越多采用以文本为中心的融合策略，以利用文本模态中丰富的情感信息。此类方法在推理阶段遇到模态缺失时往往会出现性能下降；论文提出基于语义感知完整性的重建思路，以提升模型鲁棒性。该研究对需要在现实不完整数据环境中部署多模态情感分析系统的开发者具有参考意义。

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