LLM 能实现数据库规范化吗？用于模式规范化的基准与多智能体框架

英文标题：Can LLMs Normalize Databases? A Benchmark and Multi-Agent Framework for Schema Normalization

该论文研究大型语言模型（LLM）在必须满足数据库级约束的结构化输出任务中的可靠性。作者以数据库规范化为切入点，评估 LLM 在相关推理任务上的能力，并提出用于模式规范化的基准与多智能体框架。研究指出，尽管 LLM 越来越常被用于生成结构化结果，但其能否稳定满足数据库设计中的严格约束仍有待验证。该工作对构建基于 LLM 的数据库设计、模式迁移和自动化数据工程工具具有参考意义。

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