无须课程大纲的学习:任务无关的环境预处理
英文标题:Studying Without a Syllabus: Task-Agnostic Environment Preprocessing
论文提出“任务无关的环境预处理”思路:LLM Agent 在进入新环境并处理具体任务前,可先检查可用语料库与工具。基于这些资源,Agent 可以构建索引、脚本或流程指导等可复用资产。现有自动化适应方法大多依赖任务示例,而该研究关注在缺少明确任务样例时进行环境准备的可能性。该方向或可降低 Agent 适配新环境时对任务标注与示范数据的依赖。
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