局部编辑，全局涟漪：面向工作流合成的回放驱动策略适应

英文标题：Local Edits, Global Ripples: Replay-Informed Policy Adaptation for Workflow Synthesis

该论文研究如何通过编辑 Prompt-policy，在不更新底层模型的情况下改进能够合成可执行工作流的 Agent。论文指出，持续性的 Prompt 编辑具有相互耦合的特性，其中局部编辑并不意味着其影响也局限于局部。研究聚焦于利用回放信息指导策略适应，以应对工作流合成中编辑效果可能扩散至其他任务或行为的挑战。对开发者而言，这意味着优化 Agent 提示策略时，需要评估跨任务、跨工作流的全局影响，而非只验证单一修改点。

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