HypoKG：超越终点知识、遵循证据约束的生物医学假设生成

英文标题：HypoKG: Evidence-Disciplined Biomedical Hypothesis Generation Beyond Endpoint Knowledge

该论文介绍了 HypoKG，一种面向生物医学假设生成的框架。作者指出，大语言模型（LLM）虽能生成生物医学假设，但其是否真正基于科学证据进行推理，仍有待验证。为研究这一问题，论文结合了三个主要生物数据库，构建以证据约束为核心的研究方法。该工作可能有助于提升 AI 辅助科研中假设生成的可验证性与可信度。

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