AMDKernelVault：面向 AMD GPU 内核优化的大规模数据集与智能体训练框架

英文标题：AMDKernelVault: Large-Scale Datasets and Agentic Training for AMD GPU Kernel Optimization

论文介绍了 AMDKernelVault，这是一个面向近期 AMD CDNA GPU 的开放式 HIP 与 Triton 内核语料库及训练框架。其目标是支持 AMD GPU 内核优化相关的智能体训练与评估。摘要指出，现有基于 LLM 的内核智能体大多以 CUDA/NVIDIA 生态为中心，并且往往依赖反复调用前沿大模型进行生成。该工作有望为开发者构建更适配 AMD GPU 平台的内核优化工具提供数据与训练基础。

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