LifeMem：实现 LLM Agent 的终身经验复用

英文标题：LifeMem: Enabling Lifelong Experience Reuse for LLM Agents

该论文提出 LifeMem，旨在让大语言模型（LLM）Agent 能够在其生命周期中复用过往经验，并持续适应新任务和新环境。论文指出，现有基于记忆的 Agent 难以在不同环境之间迁移可复用经验，从而限制了其持续学习能力。原始摘要内容在此处截断，未提供具体技术方案、实验设置或评测数据。该研究关注的跨环境经验迁移问题，对于构建更具长期自主性和适应能力的 Agent 具有重要意义。

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