Fraglingo：基于位点感知自回归片段生成的分子设计
英文标题：Fraglingo: Molecular Design via Attachment-Aware Autoregressive Fragment Generation
Fraglingo 提出了一种基于位点感知自回归片段生成的分子设计新框架。该方法旨在贴合化学家的实际研发逻辑，支持在特定连接位点扩展分子骨架、替换取代基或对骨架进行修饰，同时对目标分子特性进行优化。通过将片段级编辑与属性优化直接结合，该方案有效克服了传统原子级生成模型化学合理性较差的局限。这对 AI 制药开发者和计算化学研究人员而言，提供了一种更符合药物化学实践经验的分子优化与从头生成工具。
打开原文相关 1.6 · 机会 1
2.1 KB
640 B
612 B
380 B
9.1 KB
32.7 KB
22.8 KB
24.2 KB
34.7 KB
中文
论文信息
- arXiv 编号：arXiv:2609.13519v1
- 公告类型：new
摘要
当分子生成的逻辑与化学家的实际修饰行为（如在优化分子特性的同时扩展骨架、替换取代基，或在指定连接位点修饰骨架）高度契合时，分子设计的效果最为显著。基于片段的分子设计……
English / 原文
BibTeX formatted citation
×