$\tau$-Elicitation：语音 Agent 多轮实体抽取评测基准
英文标题：$\tau$-Elicitation: Benchmarking multi-turn entity extraction in voice agents
针对语音 Agent 在采集姓名、地址、标识符、日期与时间等实体时面临的精准度挑战，研究人员提出了全新评测基准 $\tau$-Elicitation。现有的端到端基准往往难以明确诊断出信息采集失败的具体环节，而 $\tau$-Elicitation 提供了涵盖 10 种实体类型、共 200 个任务的受控难度评测集。该工作为开发者深入评估与优化语音 Agent 在多轮对话中的实体抽取能力提供了关键评测工具与数据支持。
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中文
arXiv 编号：arXiv:2609.13602v1 公告类型：new
摘要
语音 Agent（Voice agents）通常需要精确采集姓名、地址、标识符、日期和时间等信息，但现有的端到端基准往往难以明确信息捕获具体在哪个环节失效。为此，我们推出了 $\tau$-Elicitation，这是一个包含 200 个任务的语音评测基准，涵盖 10 种实体类型，并设置了受控的难度分级。
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