DARE：面向结构化知识事实核查的辩证式 Agent 推理
英文标题：DARE: Dialectical Agentic Reasoning for Structured Knowledge Fact Checking
本文提出了面向结构化知识事实核查的新方法 DARE（辩证式 Agent 推理）。结构化知识事实核查旨在通过对结构化证据进行逻辑推理，来判定自然语言断言的真实性。当前主流技术主要借助大语言模型（LLM）生成可执行的图推理程序，但仍面临复杂推理偏差和单向验证局限。DARE 引入辩证式智能体机制以优化推理可信度，为基于知识图谱与结构化数据的自动化事实核查与审校提供了新的落地思路。
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中文
论文信息
- arXiv 编号：arXiv:2609.13808v1
- 公告类型：new
- 原文标题：DARE: Dialectical Agentic Reasoning for Structured Knowledge Fact Checking
摘要
结构化知识事实核查旨在通过在结构化证据上进行推理，以判定自然语言声明（claims）的真实性。近期基于程序生成的方法主要利用大型语言模型（LLM）生成可执行的图推理程序……
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