元认知导引：学习科学判断的内在结构
英文标题：Metacognitive Steering: Learning the Structure of Scientific Judgment
长程科学发现任务要求 AI Agent 随着证据的更新，在发散探索、严谨执行与批判性复盘之间动态切换。当前大语言模型主要基于既有的科学产物进行训练，并仅针对最终结果进行优化，难以掌握科研探索过程中的评判与决策逻辑。该研究提出“元认知导引”（Metacognitive Steering），致力于让模型学习科学判断的内在结构，为开发具备自主假设检验与自我修正能力的科研 Agent 提供了重要方向。
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中文
摘要（arXiv:2609.16245v1）
长程科学发现要求智能体（Agent）随着证据的变化，在发散探索、严密执行与批判性重新评估之间灵活交替。当前的大语言模型主要在已有的科学产物上进行训练，并依赖基于结果的优化方式……
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