论文研究 arXiv cs.AI Wed, 16 Sep 2026 正文 thin 4 words

CLEAR：面向医学大语言模型的跨源证据裁决框架

英文标题：CLEAR: Cross-Source Evidence Adjudication for Large Language Models in Medicine

医学知识处于不断演化之中，而大语言模型（LLM）中所编码的参数化知识在训练完成时便已固定。检索增强生成（RAG）等外部检索技术虽然能为模型引入最新证据，但在面对多来源、异构甚至相互冲突的信息时仍缺乏有效的甄别与裁决机制。为此，该研究提出了跨源证据裁决框架 CLEAR，专注于提升医学 LLM 处理多元证据的一致性与准确性。该方案有助于降低医学 AI 幻觉并提升临床决策支持的可靠性，对医疗领域的 RAG 架构设计具有重要参考意义。

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