AquiLLM：评估用于科学研究的开源权重 RAG-LLM 系统的忠实度

英文标题：AquiLLM: Evaluating Faithfulness in Open-Weight RAG-LLM Systems for Scientific Research

科学研究日益依赖庞大且异构的数据源，推动了对检索增强生成（RAG）系统的广泛探索，以实现通过自然语言无缝访问科学知识和科研工作流程。论文提出了 AquiLLM，重点评估开源权重（Open-Weight）RAG-LLM 系统在科学研究任务中的忠实度（Faithfulness）。该研究为衡量并改善开源模型在专业文献检索场景下的幻觉与事实一致性提供了关键基准，对构建高可靠科研 AI 与 Agent 系统具有重要参考意义。

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