ViCo：基于自我反思的视觉导向编码学术图表复现框架
英文标题：ViCo: Visual-oriented Coding with Self-Reflection for Chart Replication
本研究针对现有 AI Agent 在生成高保真学术图表时难以达到人类发表级视觉标准的痛点，提出了 ViCo 框架。该研究结合面向视觉的编码策略与自省机制（Self-Reflection），致力于实现高精度、高质量的学术图表复现。这一成果为多模态代码生成与自动化科研绘图提供了全新方案，有助于开发者构建更智能的学术可视化辅助工具。
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arXiv:2609.16014v1 [发布类型：新提交 (new)]
摘要
本文旨在解决生成符合人类学者论文视觉标准的高质量学术图表所面临的挑战。尽管现有的 AI Agent 能够产出结构良好的文本和代码，但它们生成的图表可视化结果往往缺乏...
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