RAG-CT:通过扫描提示词分布缓解检索增强生成系统的隐私风险
英文标题:RAG-CT: Mitigating Privacy Risks on Retrieval-Augmented Generation Systems via Scanning Prompt Distribution
论文《RAG-CT》提出关注检索增强生成(RAG)系统中的隐私风险,并通过扫描提示词分布来进行缓解。原文摘要指出,RAG 通过利用外部知识为大语言模型(LLM)的回答提供依据,可降低幻觉和事实错误。该研究对构建兼顾检索质量、生成可靠性与隐私保护的 RAG 应用具有参考意义。该论文为 arXiv:2609.16095v1,发布类型为 new。
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