神经符号强化学习中的动作前提条件管理：具身 Agent 的三种放置策略

英文标题：Managing Action Preconditions in Neuro-Symbolic RL: Three Placement Strategies for Embodied Agents

该论文探讨如何在神经符号强化学习（Neuro-Symbolic RL）中管理具身 Agent 执行动作所需的前提条件。作者指出，人类会将熟悉情境中的行为知识迁移到新任务中，而非从零开始重新学习；RL Agent 同样应能够复用已知行为模式。论文标题表明，研究重点是比较动作前提条件在系统中的三种放置策略。相关工作以 arXiv:2609.16056v1 的新论文形式发布。

2.1 KB 612 B 380 B 9.1 KB 32.7 KB 22.8 KB 24.2 KB 34.7 KB