OmniHarness：通过符号策略学习实现可泛化的视觉生成

英文标题：OmniHarness: Harnessing Generalizable Visual Generation via Symbolic Policy Learning

这篇论文聚焦于统一多模态大语言模型（MLLM）与多智能体系统中的视觉生成能力。作者指出，现有方法通常蒸馏面向特定任务的经验，因此泛化能力有限。摘要还表示，当前方法在反思机制等方面仍存在局限，但所提供的原文片段未包含完整的后续论述。该研究以符号策略学习为核心，旨在提升视觉生成系统的通用性。

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