无需训练：面向可执行人类活动识别的 Agentic Heuristic Learning Studio

英文标题：You Don't Need To Train: Agentic Heuristic Learning Studio for Executable Human Activity Recognition

该论文提出 Agentic Heuristic Learning（AHL）Studio，用于可执行的人类活动识别（HAR）。其核心观点是，HAR 不应仅被视为通过梯度下降训练神经网络的问题，还可以借鉴人类认知学习方式，通过记忆示例来理解活动。该工作探索一种互补的智能体式启发学习范式，可能为希望减少模型训练依赖、构建可执行活动理解系统的开发者提供新思路。论文为 arXiv:2609.16065v1 的新发布版本。

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