DANTINOX：面向多范式语言建模的统一框架
英文标题：DANTINOX: A Unified Framework for Multi-Paradigm Language Modeling
针对当前语言生成研究中跨范式对比困难的问题，研究团队提出了统一框架 DANTINOX。现有语言生成主要涵盖自回归解码、离散掩码扩散以及连续流匹配三大范式，但以往各范式分散在不同的代码库中，导致测得的性能差异往往源于工程实现而非建模本质。DANTINOX 旨在消除代码库差异带来的偏差，为多范式语言生成提供统一的基准与评测环境。该框架为开发者和研究人员公平评估并融合不同生成范式提供了重要工具支撑。
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中文
论文摘要
arXiv 编号：arXiv:2609.17535v1（公告类型：最新）
语言生成领域的研究正日益涵盖三大范式：自回归解码（autoregressive decoding）、离散掩码扩散（discrete masked diffusion）以及连续流匹配（continuous flow-matching）。然而，由于各范式通常分散在各自独立的代码库中，彼此之间的对比十分困难，实验测得的差异往往反映的是工程实现的偏差，而非范式本身的优劣。
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