2026 年英语词义消歧：当数据标注成为最大瓶颈
英文标题：English Word Sense Disambiguation in 2026: When the Labels Become the Bottleneck
本论文指出，在英语全词词义消歧（WSD）任务中，核心瓶颈已从模型能力转向标注数据本身。前沿大语言模型（LLM）的准确率已经达到极高水平，以至于基准测试黄金标准（Gold Standard）中遗留的人工标注错误反而决定了评测榜单的最终排名。这一结论表明现有 WSD 评测基准的上限已受限于数据质量，行业亟需更严格的基准清洗和重构。
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中文
论文编号：arXiv:2609.17554v1
发布类型：new
摘要
在英语全词词义消歧（All-Words Word Sense Disambiguation, WSD）任务中，成为瓶颈的已不再是模型本身，而是数据标注标签：前沿大语言模型（LLM）的准确率已经足够高，以至于基准黄金标准（Gold Standard）中残留的标注错误反过来左右了基准评测的最终排名——在我们所评测的测试集上……
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