PrimeScientist：自主科研中研究资源的战略分配
英文标题：PrimeScientist: Strategic Allocation of Research Effort in Autonomous Research
针对当前自主科研 Agent（Autonomous Research Agents）在科学探索中面临的资源分配难题，论文提出了名为 PrimeScientist 的研究。自主科研 Agent 能够自动化涵盖假设提出、实验设计到结果分析的完整科研工作流，但其生成的探索方向往往远超计算和实验预算所能支撑的上限。该研究着眼于在有限资源约束下对科研工作进行战略性分配与决策优化。这为构建更高投入产出比、更具实用价值的 AI for Science 及自主 Agent 系统提供了重要的设计思路。
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中文
PrimeScientist：自主科研中研究资源的战略分配
arXiv 编号：arXiv:2609.17846v1 (Announce Type: new)
摘要
自主科研 Agent（Autonomous research agents）旨在实现从提出科研设想、执行实验到分析结果的科学工作流全自动化。然而，当前的 AI 与科研 Agent 能够构思出的研究方向，往往远多于现有计算与实验资源所能支持探索的范畴。此外，在算力与资源严格受限的环境下，如何在多项潜在方向之间实现科研精力的战略性权衡与分配，成为了全自动科学研究走向实用的核心瓶颈。PrimeScientist 聚焦于解决这一资源优化配置问题，为自主科研系统在复杂决策空间中的精力调度提供战略支持。
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