面向安全的AI辅助鉴别诊断假设-演绎框架

英文标题：A safety-oriented hypothetico-deductive framework for AI-assisted differential diagnosis

诊断错误严重威胁患者安全，但当前大型语言模型（LLM）系统多将诊断视为一次性预测任务，缺乏防范漏诊高风险替代方案和严格推理验证的机制。本研究提出了一个面向安全的假设-演绎框架，用于AI辅助的鉴别诊断，通过结构化假设生成与验证来增强可靠性。该框架对减少临床AI决策中的安全隐患、开发更可信的医疗辅助系统具有重要参考意义。

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