PARA-PV：基于冻结基础模型与分布偏移校正的物理感知检索增强光伏预测
英文标题：PARA-PV: Physics-Aware Retrieval-Augmented PV Prediction Based on Frozen Foundation Model and Distribution Shift Correction
arXiv 新发布论文 PARA-PV 提出一种物理感知的检索增强光伏功率预测方法，结合冻结的基础模型与分布偏移校正技术。该方法旨在克服天气多变、昼夜交替和运行模式差异导致的光伏预测难题。对开发者而言，该框架有望提升新能源并网调度中的预测可靠性，并为物理引导的深度学习在时序预测中的应用提供新范式。
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