SIMLIFE：面向长期人类—智能体协作的模式理解

英文标题：SIMLIFE: Pattern Understanding for Long-Horizon Human-Agent Partnership

论文提出 SimLife，一个用于模拟长期家庭生活的可扩展平台，旨在帮助智能体理解人类在长时间尺度上的行为模式。作者指出，长期理解人类不仅要求智能体识别用户当下的需求，还需要推断日常习惯如何形成、为何重复以及何时发生变化。该研究对开发具备长期记忆、个性化适应和持续协作能力的 Agent 具有潜在意义。

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