论文研究 arXiv cs.CL Fri, 18 Sep 2026 正文 thin 4 words

少即是多：通过多信号后期融合实现无图多模态 RAG

英文标题：Less Is More: Graph-free Multimodal RAG via Multi-signal Late Fusion

论文提出 TrioRAG，一种无需构建语料库级图结构的多模态检索增强生成（RAG）方法。该方法采用多信号后期融合，面向多文档、跨模态问答场景。作者指出，基于图的多模态 RAG 虽然应用广泛，但图构建成本高、查询速度慢且维护困难。TrioRAG 的思路有望为开发者降低多模态 RAG 系统的索引与运维复杂度。

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