强化学习智能体中的跨诊断障碍样表型空间

英文标题：A Transdiagnostic Space of Disorder Like Phenotypes in Reinforcement Learning Agents

这项研究在人工强化学习智能体中构建心理障碍模型，为计算精神病学提供测试平台，并分析情感控制的各种失效模式。与以往仅针对一两种障碍进行手工调参的范式不同，研究者提出了一个跨诊断的障碍样表型空间。该空间能够更系统地刻画多种精神病理维度的分布与交互效应。对开发者而言，这项工作为探究人工智能行为安全边界及可解释性提供了新的计算框架。

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