多器官图像联邦学习的基准评估
英文标题：Benchmark Evaluation of Feredated Learning on Multi-organ Images
该论文针对多器官图像提出了联邦学习基准评估。医疗数据的隐私要求以及跨器官、多模态的显著差异阻碍了临床人工智能的实际部署，联邦学习被视为克服这些挑战的可行方法。该基准研究为在保护隐私的前提下融合多器官影像数据提供了评估参考，对医疗 AI 开发者具有实际指导意义。
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