类 ARC 任务中利用测试期任务嵌入进行隐式规则归纳
英文标题：Implicit Rule Induction with Test-Time Task Embeddings in ARC-like Tasks
本研究针对抽象与推理语料库（ARC）等基准展开探索，指出当前评估往往难以明确 AI 模型的成功是真正推导出了预期的底层规则，还是仅仅依赖了表面捷径。为此，论文提出了利用测试期任务嵌入（Test-Time Task Embeddings）在类 ARC 任务中实现隐式规则归纳的方案。该工作有助于深入厘清模型在抽象推理任务中的真实泛化机制，对增强大模型和 Agent 的鲁棒逻辑推理能力具有重要参考价值。
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类 ARC 任务中利用测试期任务嵌入进行隐式规则归纳
arXiv 标识：arXiv:2609.21181v1 公布类型：新论文（Announce Type: new）
摘要
抽象与推理语料库（Abstraction and Reasoning Corpus, ARC）及相关基准主要用于评估 AI 模型解决新颖推理任务的能力。然而，现存评估往往难以明确模型的成功究竟反映了对预期底层规则的推断，还是仅仅依赖了表面捷径（shortcuts）。针对这一挑战，本研究探讨了通过测试期任务嵌入（Test-Time Task Embeddings）在类 ARC 任务中进行隐式规则归纳的方法。
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