AI-GRACE：面向 Agentic AI 的用例落地框架：从组织目标与义务到部署能力与架构
英文标题：AI-GRACE: A Use-Case Operationalization Framework for Agentic AI: From Organizational Objectives and Obligations to Deployment Capabilities and Architecture
针对智能体人工智能（Agentic AI）在实际业务中的落地难题，研究提出了一种名为 AI-GRACE 的用例落地运行框架。该框架强调，企业在部署 Agentic AI 时，不能仅评估底层模型是否可信，更需明确在具体场景中应当验证、控制和观测哪些要素，以确保在满足各项合规与安全义务的同时达成业务预期。这一框架系统性地打通了从宏观组织目标到微观系统架构与部署能力的工程路径，为开发者与企业构建可控、可信且合规的 Agent 系统提供了关键指导。
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中文
AI-GRACE：面向 Agentic AI 的用例落地框架：从组织目标与义务到部署能力与架构
- arXiv 标识：arXiv:2609.21192v1
- 公告类型：new
摘要
部署智能体人工智能（Agentic AI）的组织所面临的挑战，不仅在于判断模型本身是否值得信赖，更在于必须明确在一个具体的用例中应当验证（validate）、**控制（control）以及观测（observe）**哪些内容，从而确保系统在符合各项适用义务的前提下达成预期的业务结果。AI-GRACE 正是为此构建的落地操作框架，旨在建立从组织目标与约束义务向实际部署能力与系统架构映射的完整体系。
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