论文研究 arXiv cs.AI Mon, 21 Sep 2026 正文 thin 4 words

PlaceReasoner-Beta:推理驱动的宏单元布局与基准评测

英文标题:PlaceReasoner-Beta: Reasoning-Driven Macro Placement and Benchmarking

本文提出了 PlaceReasoner-Beta,聚焦于解决超大规模集成电路(VLSI)物理设计中长久以来的核心挑战——自动化宏单元布局。现有方法多依赖于人工设计的代理优化目标(如预估线长),在实际物理实现效果上往往存在局限。该研究通过引入推理驱动机制并建立评测基准,为芯片物理设计自动化(EDA)及 AI 辅助芯片布局提供了新的研究范式与评价标准。
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中文

论文编号:arXiv:2609.21263v1
公告类型:New

摘要

在超大规模集成电路(VLSI)物理设计中,自动化宏单元布局(Automated macro placement)仍是一项根本性挑战。尽管经过了数十年的研究,现有的方法大多主要优化人工设计的代理目标(例如预估线长),并且通常生成的布局方案……

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