用于空中作战决策支持的离线多模态大语言模型

英文标题：Offline Multimodal Large Language Models for Decision Support in Air Operations

本研究聚焦于在网络连接受限与严苛安全约束下的空中作战场景，探索离线多模态大语言模型（Multimodal LLMs）的辅助决策能力。在无法访问外部云端模型或 API 的隔离环境中，分析人员必须快速将书面作战条令与各类图像信息深度结合，完成时效性极高的研判。该工作验证了多模态模型离线部署的可行性，为国防敏感场景与边缘计算环境下的智能化决策支持提供了重要参考。

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用于空中作战决策支持的离线多模态大语言模型

arXiv 编号：arXiv:2609.21390v1
公告类型：new

摘要

空中作战依赖于复杂的规则、既定规程以及在有限网络连接与严格安全约束下的时间敏感型分析。在这些环境中，分析人员通常必须将书面条令与图像信息结合进行研判，且往往无法访问外部网络或云端服务。针对这一挑战，本文探讨了利用离线多模态大语言模型（Offline Multimodal Large Language Models）为空中作战提供决策支持的方案与实践。

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