μ²-Bench：多语言机器遗忘基准

英文标题：$\mu^2$-Bench: A Multilingual Machine Unlearning Benchmark

μ²-Bench 是一项面向多语言机器遗忘（MMU）的基准研究。该研究指出，有害内容和私人数据等非期望信息会通过直接训练及跨语言间接传播，进入多语言大语言模型（LLM）。MMU 的目标是从模型中移除这类信息，这对评估跨语言数据删除、隐私保护与模型安全能力具有重要意义。

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