隐匿于显眼之处：基于扩散模型缓解视觉语言模型地理定位隐私泄露

英文标题：Hiding in Plain Sight: A Diffusion-based Mitigation of Geolocation Privacy Leakage in Vision-Language Models

该论文关注视觉语言模型（VLM）及多模态大推理模型（MLRM）带来的地理定位隐私风险。研究指出，攻击者可能利用模型强大的视觉理解能力，从用户图像中精确推断其地理位置。论文提出了一种基于扩散模型的缓解方法，旨在降低图像中的地理定位线索泄露，同时尽可能保留视觉内容的可用性。该方向对构建更具隐私保护能力的多模态 AI 产品、图像分享服务和 Agent 应用具有参考意义。

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