MarsRecon：面向火星的自监督与多模态表面表征

英文标题：MarsRecon: Self-Supervised and Multimodal Surface Representations for Mars

论文介绍了 MarsRecon，一套用于学习火星表面视觉与多模态表征的地理空间感知管线。研究背景是高分辨率轨道影像记录了丰富的火星表面信息，但可用于监督学习的地质标签较为稀缺。MarsRecon 旨在利用自监督学习与多模态数据缓解标签不足问题。该方法可能为火星遥感分析、地质特征识别及行星科学相关 AI 开发提供更通用的基础表征能力。

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