AdaMerge：面向多向量视觉文档检索的免调优图像块压缩方法

英文标题：AdaMerge: Tuning-Free Patch Compression for Multi-Vector Visual Document Retrieval

AdaMerge 提出了一种用于多向量视觉文档检索（VDR）的免调优图像块压缩方法。ColPali、ColNomic 等 VDR 模型通常以数百至数千个图像块级嵌入表示一份文档，因此虽然检索准确率较高，但会带来显著的存储与推理延迟成本。该工作聚焦于在无需额外调优的情况下压缩这些图像块表示，对希望降低视觉文档检索系统部署成本的开发者具有参考意义。

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