社会影响与 AI 群体中的科学注意力分配

英文标题：Social Influence and the Allocation of Scientific Attention in AI Populations

该论文以 arXiv:2609.22408v1 形式发布，研究 AI 系统参与科学研究评估和使用后，科学注意力如何在 AI 群体中分配。论文指出，AI 系统会接触到引用次数、下载统计和热门文章列表等原本面向人类读者设计的信号。研究聚焦这些社会影响信号在 AI 集体行为中的后果，以及它们可能如何塑造科研信息的关注与传播。对开发者和科研平台而言，这意味着需要审视排序、热度和引用指标是否会在 AI 驱动的科研工作流中放大注意力偏差。

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