IntLawNER：国际法命名实体识别数据集与基准

英文标题：IntLawNER: A Named Entity Recognition Dataset and Benchmark in International Law

论文以 arXiv:2609.22529v1 的新论文形式发布，提出面向国际法领域的 IntLawNER 命名实体识别（NER）数据集与基准。作者指出，国际法为国家协调行动、规范武装冲突和保护人权提供规范框架，但相关文本此前缺乏词元级命名实体识别资源。该工作旨在填补国际法文本 NER 数据与评测基准的空白，为开发法律 AI、信息抽取和国际法文本分析工具提供基础资源。

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